ALGORITMO PER LA VALUTAZIONE OGGETTIVA DELLE BUONE PRASSI

M. Gullo, R. Nebbia, M. Patrucco

 

Il lavoro su cui qui si riferisce ha tratto spunto dall’iniziativa - supportata da Inail Piemonte - del concorso “meno carta più sicurezza”, un concorso nato per valorizzare le buone prassi vantaggiose anche in termini di gestione economica dei rischi ed estendibilità a situazioni assimilabili.

Sin dalle prime fasi di attività della giuria, ci si è resi conto della mancanza di metodiche formalizzate di valutazione, essendo la maggior parte dei criteri adottati a livello nazionale ed

europeo, basati su un approccio qualitativo, non esente da valutazioni soggettive.

Inail Piemonte e Politecnico di Torino hanno, quindi, ritenuto utile impostare un metodo formalizzato per: a) individuare un criterio di organizzazione dei dati di ingresso, b) identificare nei progetti parametri valutabili, oggettivi e numericamente quantificabili, c) sviluppare un algoritmo di elaborazione dei valori di detti parametri, per una valutazione motivata delle proposte.

Detto metodo è stato testato su una serie di casi reali tratti dal citato concorso e sviluppato in forma di tecnica computer assistita.

 

1. IL CRITERIO DI VALUTAZIONE OGGETTIVA DELLE BUONE PRASSI

1.1 Motivazione

La definizione di “buone prassi” varia fra i diversi Paesi, compresi gli Stati membri dell’UE, per diversità dei sistemi e delle norme sulla sicurezza e salute sul luogo di lavoro, le diverse culture, lingue ed esperienze. In Italia, secondo la definizione del d.lgs. 81/08, le buone prassi sono “soluzioni organizzative o procedurali coerenti con la normativa vigente e con le norme di buona tecnica, adottate volontariamente dalle imprese e finalizzate a promuovere la salute e sicurezza nei luoghi di lavoro attraverso la riduzione dei rischi e il miglioramento delle condizioni di lavoro”.

Inail da diverso tempo incentiva l’adozione di buone prassi in azienda nella consapevolezza della loro efficacia nell’incrementare i livelli di sicurezza nei luoghi di lavoro.

Sempre con l’obiettivo della diffusione delle buone prassi, di recente, Inail Piemonte, nell’ambito di una collaborazione con Politecnico di Torino, AIESIL, il Dipartimento di medicina

del lavoro dell’Università degli studi di Torino e Qualitas SAS, ha supportato, con il patrocinio del Ministero del lavoro e delle politiche sociali, il concorso “Meno carta più sicurezza”.

Scopo del concorso era valorizzare gli interventi che, oltre ad incrementare i livelli di salute e sicurezza occupazionale, portano vantaggi in termini di gestione economica dei rischi e presentano caratteri di esportabilità.

I premi, rivolti a datori di lavoro, responsabili e addetti al servizio di prevenzione e protezione,

manutentori, progettisti, ecc. sono andati alle buone prassi che meglio hanno espresso il concetto “non la carta per certificare la sicurezza, ma la sicurezza certificata dalla carta”, in coerenza con le iniziative dell’agenzia EU-OSHA.

Gli interventi sottoposti nel concorso “Meno carta più sicurezza” sono stati esaminati dalla giuria sulla base di una griglia di valutazione che teneva conto della capacità di eliminazione/riduzione del rischio conseguibile, del numero di lavoratori beneficiari (diretto ed indiretto), del carattere innovativo, del costo di attuazione e conservazione nel tempo. Visti il

numero e la varietà delle buone prassi proposte, ci si è peraltro subito resi conto della mancanza di metodi formalizzati di valutazione oggettiva generale, basata su criteri di quantificazione numerica di parametri condivisi, anziché approcci qualitativi con possibili e talora pesanti soggettività di valutazione.

 

1.2 Principi di impostazione del criterio di valutazione oggettiva messo a punto

Inail Piemonte e Politecnico di Torino hanno sviluppato una metodica atta a rendere possibili:

• la definizione univoca dei dati di ingresso idonei a qualificare le buone prassi in generale:

questo approccio va a costituire guida per la presentazione dei progetti, ed evita disomogeneità e prolissità tipiche di presentazioni “a ruota libera”, nel contempo molto estese e povere di riferimenti quantitativi essenziali per esprimere un giudizio rigorosamente tecnico;

• la raccolta strutturata dei dati di ingresso sopra definiti, impostata al fine di agevolare le

successive elaborazioni;

• la parametrizzazione dei dati raccolti in termini oggettivi e numericamente quantificabili;

• la messa a punto di un algoritmo univoco di elaborazione ottimizzato, utilizzabile per una valutazione agile e “impersonale” delle proposte, ma flessibile, grazie a coefficienti correttivi selezionabili - entro ranges prefissati - dalla commissione, qualora la stessa ritenga di attribuire maggior peso a qualcuno dei parametri considerati (“correzione” che va decisa dalla commissione stessa prima di attivare la procedura di valutazione).

 

1.3 Impostazione

Il supporto strutturato ed esaustivo di raccolta delle buone prassi trae origine dalla analisi:

a) dei criteri richiesti per la validazione di buone prassi elaborati da EU-OSHA, Commissione consultiva ex art. 6 d.lgs. 81/08, e agenzie OSHA ed MSHA;

b) di oltre 100 case histories di buone prassi descritte nei siti Inail e delle varie Agenzie citate,

o ricavate da osservazioni dirette da sopralluoghi presso aziende, per disporre di: a) un riferimento su cui elaborare la scheda originale di raccolta dati, b) un campione su cui effettuare verifiche di efficacia del criterio di valutazione oggettiva elaborato.

 

Riguardo alla definizione dei parametri occorrenti per una valutazione generale ed oggettiva di efficacia delle buone prassi in termini di eliminazione / riduzione dei rischi lavoro correlati, si osservi che il rispetto delle normative vigenti, associato ad informazioni su: entità del danno ED (giornate lavorative perse), fattore di contatto FC con il fattore di pericolo (%sulle ore lavorate) e numero di persone N coinvolte ante e post attuazione della buona prassi, permettono l’applicazione del consolidato approccio (Faina et al., 1996, 1997) di quantificazione del rischio basato sul riferimento al Livello di frequenza attesa di accadimento PR espressa come:

 

 

che ovviamente, in caso di rispetto delle prescrizioni normative aggiornate, assume valore unitario, e consente quindi la determinazione del rischio in base alla relazione [1]

 

R = ED * FC * N * PR

 

Ne derivano, nel caso di valutazione di buone prassi sottoposte a giudizio, tre risultati sostanziali:

• la relazione consente l’espressione del rischio in termini numerici ed è intrinsecamente esente dall’arbitrarietà che spesso contraddistingue la determinazione della probabilità di accadimento

• risultano intrinsecamente rilevati i casi in cui la proposta non sia correttamente inserita in un contesto a norma, costituendo mera e dovuta azione che con le buone prassi nulla ha a che fare

• viene tenuto conto direttamente del numero dei lavoratori esposti.

 

1.4 Definizione dei dati di ingresso

Si è così pervenuti alla realizzazione di una scheda di organizzazione dei dati di ingresso strutturata in più parti, funzionali alle varie successive fasi di validazione e valutazione:

dati di ingresso -parte 1: informazioni relative all’ambito di applicazione della buona prassi ed all’ideatore/attuatore della stessa:

• codice identificativo dell’azienda/società/impresa

• azienda/società/impresa: nominativo, ragione sociale e natura giuridica; rappresentante legale

• nazione, indirizzo della sede legale o altro recapito

• attività produttiva aziendale (ed associato codice Ateco)

• localizzazione dello stabilimento/impianto presso cui sono state attivate le buone prassi

• numero totale dipendenti / numero dipendenti nella unità produttiva

• specificità eventuali della forza lavoro (di genere, di nazionalità, ecc.)

• soggetto ideatore della buona prassi (singolo o struttura / interno o esterno)

 

dati di ingresso -parte 2: indicazioni finalizzate specificatamente ad inquadrare la buona

prassi e collocarla nel tempo e nello spazio:

localizzazione e descrizione tecnica dell’attività critica (che ha stimolato la attuazione dell’intervento)

e dimostrazione del comunque garantito rispetto delle normative vigenti

fattori di pericolo su cui ci si è concentrati nell’ambito della realizzazione dell’intervento

anno di attuazione, per valutazione del risultato nel tempo ed eventuali aggiornamenti.

 

1.5 Elementi di valutazione

I dati di ingresso descritti consentono l’immediata e completa visione dello scenario prima

e dopo l’attuazione della buona prassi e la valutazione oggettiva di efficacia ed efficienza

dell’intervento:

elementi di valutazione -parte 1: dati tecnici caratterizzanti l’intervento:

• elementi di progetto o di definizione di soluzioni specifiche, con discussione di approccio

in Prevention through Design, per garantire dalla introduzione di eventuali altri fattori di

pericolo;

• documentazione tecnica sulla realizzazione (eventualmente con riprese fotografiche ecc.)

dell’evoluzione, dal modello preliminare ai test sulla versione definitiva;

• documentazione tecnica sui reali risultati conseguiti nell’utilizzazione di routine (eventualmente

con riprese fotografiche ecc.) dell’evoluzione, dal modello preliminare alla versione

definitiva.

 

elementi di valutazione - parte 2: informazioni utili per la quantificazione del risultato in

termini di riduzione del rischio (situazione ante - post intervento):

 

 

elementi di valutazione - parte 3: parte del modulo a cura dell’ufficio:

• estendibilità della buona prassi ad altri settori Ateco;

• indennizzi che Inail ha dovuto corrispondere a dipendenti della Azienda

 

elementi di valutazione - parte 4: informazioni accessorie per la determinazione del risultato in termini di efficienza:

• costo di progettazione o definizione, realizzazione e collaudo (materiali e mano d’opera)

• costo di energie e materiali di consumo per far funzionare l’intervento

• MTBF (Mean Time Between Failures) e MTTR (Mean Time To Repair) se applicabili al

tipo di intervento adottato (segnatamente per interventi di tipo tecnico)

• costo di aggiornamento di informazione, formazione ed addestramento dei lavoratori

coinvolti

• incremento (+) o calo (-) del rendimento produttivo.

 

1.6 L’algoritmo

Considerati i dati disponibili nelle buone prassi analizzate, è stato elaborato e testato il seguente algoritmo, che tiene conto, in modo agile ed oggettivo, dei suddetti parametri.

 

Tabella 2

L’algoritmo-che va applicato a tutte le buone prassi, per le quali è stato ovviamente calcolato il rischio (sia iniziale, che residuo) con la formula: R = ED * FC * N * PR (illustrata nel paragrafo 1.2).

 

 

Si noti che si è ritenuto opportuno mettere in particolare risalto l’importanza della riduzione del rischio, ponendo il rischio residuo in esponente sul denominatore.

Di seguito è proposta, a titolo di esempio, la valutazione di due buone prassi relative ad organizzazione del lavoro (a sinistra) e sollevamento di carrozze ferroviarie (a destra).

 

Tabella 3

Esempi di applicazione dell’algoritmo

 

 

Appare evidente in questi esempi come il risultato sia fortemente influenzato da NA, ma ciò è dovuto alla circostanza che i coefficienti correttivi sono stati assunti tutti di valore unitario e che è stato posto, a scopo semplificativo, CIP pari a 0.

 

2. DISCUSSIONE E CONCLUSIONI

La metodica messa a punto, testata con successo su una serie di casi reali, può essere considerata un risultato positivo e formalmente rigoroso nelle sue varie fasi (dalla raccolta dati alla elaborazione degli stessi) dello sforzo congiunto Inail Piemonte - Politecnico di Torino volto a sostenere lo sviluppo di buone prassi quali strumento di efficace intervento pratico sulle condizioni di sicurezza occupazionale e la diffusione delle stesse a tutto vantaggio di un accrescimento generalizzato della cultura della prevenzione.

Il supporto di assistenza informatizzata all’applicazione del metodo costituisce certamente tanto un incentivo per la impostazione delle proposte di buone prassi da parte dei tecnici aziendali, che si trovano a disporre di un modello di riferimento chiaramente strutturato, quanto un aiuto non trascurabile in fase di valutazione ed ordinamento gerarchico di merito basati su criteri rigorosamente oggettivi delle proposte stesse.

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